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空间组学技术算法和应用
编号：61
访问权限：仅限参会人
更新：2025-03-25 14:34:59
浏览：918次
口头报告
报告开始：2025年03月30日 08:30（Asia/Shanghai）
报告时间：30min
所在会场：[S7] 前沿论坛 （基因组大数据与AI） [s7] 前沿论坛（基因组大数据与AI）
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摘要
瞿昆教授课题组长期致力于开发生物大数据分析算法和软件。在此项研究中，课题组收集了45对同一组织来源的空间转录组与单细胞转录组数据集，和32个模拟数据集，并设计了多种指标，从准确性、鲁棒性、计算资源耗时等多维度系统性评估了16种整合算法的性能。结果显示，Cell2location、SpatialDWLS和RCTD算法能更加准确的预测细胞类型的空间分布；Tangram、gimVI和SpaGE算法是预测基因表达空间分布的最佳算法。Tangram、Seurat和LIGER计算效率相对较高，适合处理大规模数据集。该研究工作总结了每种算法的属性、性能和适用性，总结了高效算法的优势，为研究人员进一步提升算法性能提供了参考；并在github上提供了整合空间转录组和单细胞转录组数据的分析流程，以帮助研究人员为处理自己的数据选择最佳的分析工具。
关键词
暂无
报告人
瞿昆
教授 中国科学技术大学全部评论
重要日期
-
会议日期
03月28日
2025
至03月30日
2025
-
04月15日 2025
注册截止日期
主办单位
中国生物信息学学会基因组信息学专业委员会
承办单位
中国农业科学院农业基因组研究所
大鹏湾实验室
大鹏湾实验室
联系方式
历届会议
-
2027年05月17日 中国 哈尔滨市(Harbin)
第四届全国基因组信息学大会 -
2026年03月27日 中国 Hangzhou
第三届全国基因组信息学大会
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