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Intelligent Fault Diagnosis for Multi-Device Systems Based on Rule Base and Knowledge Graph
编号：112 访问权限：仅限参会人 更新：2025-11-10 15:36:39 浏览：47次 张贴报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

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摘要
In response to the complexities inherent in fault diagnosis for aerospace electromechanical multi-device systems, this paper proposes an intelligent diagnostic framework that integrates knowledge extraction, graph databases, and rule-based reasoning. The framework employs a large language model (LLM)-based knowledge extraction method to construct a fault rule knowledge graph and enable efficient inference. Experimental results demonstrate that the proposed approach significantly enhances both the accuracy and interpretability of fault diagnosis.
 
关键词
knowledge graph, multi-device system, rule base, fault diagnosis.
报告人
Zhang huiyun
Master Beihang university

稿件作者
Zhang huiyun Beihang university
Diyin Tang Beihang University (Beijing University of Aeronautics and Astronautics)
Wang Zihang Beihang university
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重要日期

  • 会议日期

    11月21日

    2025

    至

    11月23日

    2025

  • 10月20日 2025

    初稿截稿日期

  • 11月23日 2025

    注册截止日期

主办单位
IEEE Instrumentation and Measurement Society
South China University of Technology
承办单位
South China University of Technology
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