阻尼器作为结构关键耗能部件，其参数在服役期间可能退化，进而影响减振性能并威胁结构安全。卡尔曼滤波类方法因其实时在线和无偏估计等特点，在阻尼器参数识别中应用广泛，但由于反问题固有的不适定性，目前方法在多阻尼器系统中的应用仍面临挑战。此外，现有研究多局限于阻尼器的退化识别，未能进一步结合识别结果评估结构可靠度，导致阻尼器失效诊断与结构安全评估之间缺乏衔接，制约了健康监测体系的完整性与预警能力。为此，本文开展了在役阻尼器退化识别与受控结构可靠度评估的一体化方法研究。首先，针对退化阻尼器具有的稀疏特性，提出了未知激励下的稀疏扩展卡尔曼滤波方法（SEKF-UI），仅基于结构部分响应即可在线识别多阻尼器系统的参数退化。随后，利用识别结果驱动参数更新，结合概率密度演化理论（PDEM）解析随机荷载作用下结构响应概率信息，从而精细评估考虑阻尼器退化的受控结构可靠度。本研究旨在实现在线诊断阻尼器异常状态，并深入评估其对主体结构安全的影响，构建从局部诊断到整体评估的完整研究框架，为阻尼器及结构的安全稳定运行提供理论支撑。

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