长跨结构（如大跨空间结构、大跨桥梁等）通常结构形式复杂、构件种类和数量繁多、失效模式多样，特别是考虑到实际工程中难以避免不确定性因素（如结构参数变异性、荷载随机性）和检监测的覆盖面有限、判断主观性等因素，当前实践中仍依赖人工检测与在线健康监测等方式，以各项检监测指标（如挠度、偏位等）是否超限的适用性评价为主，在结构体系安全评价上还存在很多困难。
  贝叶斯网络属于人工智能领域，以显式的概率图模型来表示构件、体系和外荷载间逻辑因果关系，关系强度以节点间条件概率表示，进而可以在不完备观测数据下基于贝叶斯推理实现对构件和体系的安全状态概率定量分析。特别针对土木结构的力学特点，笔者提出了嵌套离散贝叶斯网络、连续型贝叶斯网络、混合型贝叶斯网络、动态贝叶斯网络等一系列网络形式，用于不同类型长跨结构的安全评估，并通过试验模型和实际工程结构进行了论证，其间还探讨了常规荷载作用下的结构易损性分析方法，最后搭建了结构智能化在线安全评估系统。

 

贝叶斯网络；长跨结构；安全评估；空间网架；桁架桥；斜拉桥