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基于时域-频域特征融合的桥梁损伤识别研究
编号：7
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更新：2025-11-13 12:42:53 浏览：4次
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摘要
本研究提出了一种新颖的时频特征融合自编码器框架，用于变运营条件下无监督的桥梁损伤检测。为确保不同车速下信号的可比性，采用空间域插值方法，为时频特征融合奠定坚实基础。该框架采用双编码器-双解码器结构，通过融合层学习联合潜在表征，实现时域和频域响应的协同重构。此外，引入基于二阶Wasserstein距离的损伤指标，用于量化频域重构误差分布的差异，从而增强对环境噪声和运营条件变化的鲁棒性。通过全面的数值模拟和缩尺实验室实验，验证了所提方法在不同损伤位置和程度下的有效性。结果表明：该融合模型在重构精度和对细微结构变化的敏感性方面显著优于传统单域自编码器；基于Wasserstein距离的指标能有效区分健康与损伤状态，展现出强抗噪能力和损伤程度区分能力；该方法仅需50次车辆通行即可实现精准损伤识别，为实际应用中高效、小样本、可扩展的桥梁健康监测提供了有力支持。
关键词
暂无
报告人
志鲁 王
副教授 重庆大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月21日
2025
至11月23日
2025
-
11月18日 2025
初稿截稿日期
-
11月23日 2025
注册截止日期
主办单位
华中科技大学
承办单位
华中科技大学
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