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Power Curve Deviation Detection of ZDJ9 Switch Machines Based on Boundary Perturbation Stability
编号：100
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更新：2026-09-27 21:41:18 浏览：4次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
ZDJ9开关机的工作功率曲线反映了驱动电机、传动负载和切换过程的综合电响应。为解决高置信度维护标签的稀缺性、监控数据作为接口截图存储以及全曲线区分局部响应偏差与全局波动的困难，本文提出了基于阶段残差和边界微扰稳定性的幂响应状态偏差检测方法。每个动作分为三个功率响应段（初始、中间和终端）;参考曲线由相同设备和运动方向的法向样本构成;局部偏差由阶段残差特征描述;边界扰动将对边界变化敏感的样本进行审查。对310条幂曲线的实验显示，该方法在50个正常测试样本中实现了0.968的筛查F1，且在50个正常样本中没有产生可靠的误报（0/50,95% CI：[0%，7.1%）]，在12%的可靠误报率上优于差分峰值基线，同时为87.27%的样本提供了可靠的输出。
关键词
ZDJ9 switch machine; power curve; stage-wise residual; boundary perturbation stability; review-oriented output; state deviation detection
报告人
Ziwen Zhang
Master Student 兰州交通大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月06日
2026
至11月08日
2026
-
10月15日 2026
初稿截稿日期
主办单位
IEEE Instrumentation and Measurement Society
承办单位
Sichuan University
联系方式
- Icsmd
- ic******@163.com
历届会议
-
2026年11月13日 中国 Chengdu
2026 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD) -
2025年11月21日 中国 Guangzhou
2025 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 China
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 Xi'an
2023 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2022年11月30日 中国 Harbin
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2021年10月21日 中国 Nanjing
2021 International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2020年10月15日 中国 Xi'an
International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence
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