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MEMS Gas sensor array self-detection and self-correction algorithm for environment-aware microsystems
编号：18
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更新：2026-09-11 22:55:08 浏览：7次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
近年来，结合MEMS气体传感器阵列与模式识别算法的环境感知机器嗅觉微系统能够监测气体，并在工业生产、医疗诊断和战场侦察等领域具有重要应用价值。 然而，气体传感器容易出现故障，如功率丢失和长时间运行时输出恒定，导致信号失真，影响后续模式识别算法的性能。 因此，本文提出了一种轻量级的微系统自我检测和自我校正算法。该算法基于 CNN-LSTM神经网络，能够有效识别常见的单传感器故障，并通过分析不同传感器输出之间的时空相关性来修正数据。本文完成了该算法在微系统平台上的嵌入式实现，并测试其功能和性能。测试结果显示，所提算法的故障检测准确率达到95.12%，修正后数据与无故障数据之间的平均绝对百分比误差为5。13%。
关键词
environment-aware microsystems; MEMS gas sensor array; self-detection and self-correction algorithm; embedded implementation
报告人
Wenyan Li
student Harbin Institute of Technology稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月06日
2026
至11月08日
2026
-
10月15日 2026
初稿截稿日期
主办单位
IEEE Instrumentation and Measurement Society
承办单位
Sichuan University
联系方式
- Icsmd
- ic******@163.com
历届会议
-
2026年11月13日 中国 Chengdu
2026 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD) -
2025年11月21日 中国 Guangzhou
2025 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 China
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 Xi'an
2023 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2022年11月30日 中国 Harbin
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2021年10月21日 中国 Nanjing
2021 International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2020年10月15日 中国 Xi'an
International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence
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