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Fast Autofocus Based on Dual-Image with Frequency-Domain Defocus Representation
编号：31
访问权限：仅限参会人
更新：2026-09-15 11:10:01 浏览：1次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
自动对焦是实现相机锐利成像的关键任务。传统的全球搜索方法耗时且难以满足在线高速成像的需求。一种双图像频域自动对焦方法，其中由两幅去焦图像的径向功率谱比构建出一个频域去焦点表示（FDR），并与 通过轻量级卷积网络提取的空间特征融合。通过端到端单步回归，模型直接预测了一个带符号的散焦步骤，该步骤指定了散焦的大小和方向。在涵盖金属、注塑零件、多氯米达板和纸张等多种工业表面的数据集上，该方法验证MAE为1.60 fv。与无FDR的双影像基线（2.41 fv）相比，FDR的引入使MAE降低了约33.6%。此外，与爬山搜索相比，该方法仅需捕获两帧即可达到93.8%的对焦成功率，显示出工业测量中实时自动对焦的明显优势。
关键词
autofocus; dual-image input; frequency-domain defocus feature; power spectrum ratio
报告人
Xu Liang
Master Student Jiangxi University of Science and Technology稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月06日
2026
至11月08日
2026
-
10月15日 2026
初稿截稿日期
主办单位
IEEE Instrumentation and Measurement Society
承办单位
Sichuan University
联系方式
- Icsmd
- ic******@163.com
历届会议
-
2026年11月13日 中国 Chengdu
2026 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence (ICSMD) -
2025年11月21日 中国 Guangzhou
2025 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 China
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2023年11月02日 中国 Xi'an
2023 International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2022年11月30日 中国 Harbin
International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2021年10月21日 中国 Nanjing
2021 International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence -
2020年10月15日 中国 Xi'an
International Conference on Sensing, Measurement and Data Analytics in the era of Artificial Intelligence
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