针对传统调度控制系统在极端复杂环境下存在态势认知不足、决策经验化、流程固化、人机交互低效等问题。本文提出大模型赋能分层智能调度架构，遵循 “能力 — 需求” 匹配逻辑，把大模型语义理解、推理生成、多模态解析能力作用于态势认知、方案推演、人机协同环节，搭建感知汇聚、数据治理、智能中枢、业务应用、安全管控五层架构，搭配 “云 — 边 — 端” 协同部署。研究检索增强生成、领域知识图谱融合、智能指令生成技术，采用 “人在回路” 保证决策可靠。经无人编队复杂地形仿真验证，动态节点识别率 93.2%，航路冲突率 1.5%；数据链中断时边端指令延迟约 1150ms，为调度系统从流程驱动转向认知驱动提供工程可行方案。

智能指挥控制;大语言模型;无人系统协同;AFSIM仿真;人机协同