大模型如何有效融入体系工程流程，是“数智赋能的体系工程”面临的核心方法论问题。本文聚焦于该问题的一个关键子命题——大模型感知输出如何转化为体系可用的可靠知识。以遥感空间关系推理为典型案例，揭示了大模型从“感知”到“理解”的认知链路中存在结构性局限：大模型能实现地物要素的像素级提取（感知），却难以将分散的感知结果转化为结构化、可推理的系统知识（理解）。针对这一局限，本文提出“结构化中间表示+两级质量保障”的方法：以空间拓扑图作为大模型输出与体系知识之间的标准化接口，实现感知数据的结构化重组；以物理规则硬约束实现领域先验知识的体系化嵌入；以视觉语义软约束实现“以模型校验模型”的辅助验证。在GroundSet数据集上的实验表明：两级质量保障机制相比纯几何推理基线的F1分数平均提升11.54%，视觉语义软约束单独贡献6.02%的F1提升。此外，物理规则硬约束可有效剔除违反地物共现常识的误分割实例，为体系知识构建提供了低成本的安全冗余屏障。本文为“大模型在体系工程中的运用”提供了一种可推广的质量保障模式，对“数智赋能的体系工程”方法论建设具有理论和实践参考价值。

体系工程；大模型；遥感图像；空间关系推理；语义分割