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持续随机扰动下装备体系韧性优化方法研究
编号：4
访问权限：仅限参会人
更新：2026-07-31 11:27:00 浏览：0次
口头报告
报告开始：2026年08月08日 18:00（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[P] 分论坛 [P1] 分论坛一 人机复杂系统管理
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摘要
装备体系是由多类异质装备单元及其交互关系构成的复杂系统，在任务执行过程中，装备单元可能持续受到敌方的随机扰动并发生功能失效，导致体系能力下降并增加恢复调度难度。针对持续随机扰动下装备体系韧性优化问题，提出一种基于双层作战网络的装备体系韧性恢复优化方法。首先，构建任务层-维修层双层作战网络模型。其次，采用非齐次泊松过程描述二次扰动的随机到达，并依据节点任务贡献度构造有偏目标选择机制。在此基础上，采用深度强化学习求解最优恢复方案。在相同扰动场景下，所提恢复策略的韧性较基于遗传算法的恢复策略提高18.43%，表明所提方法的有效性和优越性。
关键词
装备体系,韧性优化,持续随机扰动,深度强化学习
报告人
柳佳豪
博士研究生 国防科技大学系统工程学院稿件作者
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重要日期
-
会议日期
08月07日
2026
至08月09日
2026
-
06月01日 2026
摘要截稿日期
-
08月09日 2026
注册截止日期
-
08月31日 2026
初稿截稿日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
承办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 陆柏乐
- 073*********
历届会议
-
2025年08月02日 中国 呼和浩特市
第七届体系工程学术会议·AI驱动的体系工程 -
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
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