报告详情
基于增强型多任务图注意力网络模型的体系脆弱性分析方法
编号：43
访问权限：仅限参会人
更新：2026-07-31 13:30:24 浏览：0次
口头报告
报告开始：2026年08月08日 18:40（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[P] 分论坛 [P4] 分论坛四 体系博弈与智能决策
暂无文件
摘要
本文针对作战体系对抗的脆弱性问题，提出了一种基于图神经网络的作战体系对抗脆弱性分析方法。聚焦体系的功能脆弱性和结构脆弱性，旨在为指挥决策提供关键节点识别与韧性评估支撑。首先，构建作战体系异构图，提取节点功能属性与拓扑特征；然后，提出增强型多任务图注意力网络（enhanced multi-task graph attention network, EMT-GAT）模型，通过多尺度图注意力编码器融合多层邻域信息，采用多任务联合学习框架同时预测功能脆弱性与结构脆弱性，实现关键节点评估，并结合节点属性级联失效模型量化攻击传播效应。最后，EMT-GAT模型在仿真数据集和2025年印巴冲突仿真实验中进行验证。实验结果表明，EMT-GAT模型性能优异，具有良好泛化能力。
关键词
图神经网络；脆弱性；增强型多任务图注意力网络（EMT-GAT）模型；级联失效模型
报告人
邓莉
学生 电子科技大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
08月07日
2026
至08月09日
2026
-
06月01日 2026
摘要截稿日期
-
08月09日 2026
注册截止日期
-
08月31日 2026
初稿截稿日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
承办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 陆柏乐
- 073*********
历届会议
-
2025年08月02日 中国 呼和浩特市
第七届体系工程学术会议·AI驱动的体系工程 -
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
发表评论