基于森林建模的星座多对多在轨加注调度优化方法
编号:47 访问权限:仅限参会人 更新:2026-07-31 13:30:27 浏览:0次 口头报告

报告开始:2026年08月08日 17:20(Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会场:[P] 分论坛 [P4] 分论坛四 体系博弈与智能决策

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摘要
针对星座“多对多”在轨加注调度建模复杂度高、求解效率低且易陷入局部最优的问题,提出基于森林建模的分层-混合优化策略。将场景抽象为在轨时间依赖型多车场两阶段车辆路径问题,用森林结构描述加注层次及轨道转移关系,并考虑摄动引起的升交点赤经与相位漂移对燃耗的影响。提出大语言模型引导的自适应混合多目标进化算法,设计遗传与邻域搜索算子并引入自适应选择机制,当算法停滞时利用大语言模型对精英解重优化。实验表明,该方法有效提升解质量。
关键词
星座;在轨加注;森林结构;自适应混合进化算法;优化调度;大语言模型
报告人
李国政
工程师 国防科技大学系统工程学院

稿件作者
李国政 国防科技大学系统工程学院
王锐 国防科技大学系统工程学院
李凯文 国防科技大学系统工程学院
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重要日期
  • 会议日期

    08月07日

    2026

    08月09日

    2026

  • 06月01日 2026

    摘要截稿日期

  • 08月09日 2026

    注册截止日期

  • 08月31日 2026

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
承办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
  • 陆柏乐
  • 073*********
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