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面向点目标和区域目标混合的多星协同任务规划的双层优化方法
编号：48
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更新：2026-07-31 15:53:40
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口头报告
报告开始：2026年08月08日 18:50（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[P] 分论坛 [P5] 专题工作坊一 航天装备体系工程
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摘要
针对点目标与区域目标混合场景下多星协同任务规划中任务收益与资源均衡难以兼顾的问题，构建一种双层优化模型。模型上层负责候选观测条带分配，以任务总收益最大化和卫星负载均衡为目标；下层在给定分配方案下进行单星调度，处理观测冲突与姿态机动约束。在此基础上，提出双层嵌套的非支配排序遗传-大邻域搜索算法（Bi-level Nested Non-dominated Sorting Genetic Algorithm with Large Neighborhood Search - BNL）。实验结果表明，所提算法在不同规模场景下获得了更高的超体积均值（Hypervolume，HV），Pareto前沿分布更优秀，能够有效提升混合观测任务规划方案的综合质量。
关键词
多星协同任务规划；点目标与区域目标混合；双层优化模型；
报告人
侯朗
硕士研究生 湘潭大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
08月07日
2026
至08月09日
2026
-
06月01日 2026
摘要截稿日期
-
08月09日 2026
注册截止日期
-
08月31日 2026
初稿截稿日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
承办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 陆柏乐
- 073*********
历届会议
-
2025年08月02日 中国 呼和浩特市
第七届体系工程学术会议·AI驱动的体系工程 -
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
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2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
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