报告详情
基于GEP的大规模星群空间移动目标跟踪任务规划方法
编号：50
访问权限：仅限参会人
更新：2026-07-31 13:30:29 浏览：0次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
暂无文件
摘要
针对空间移动目标跟踪面临的实时响应、强不确定性等挑战，提出了一种基于基因表达式编程（Gene Expression Programming, GEP）的任务规划方法。首先，设计分簇协同架构，构建问题的分层求解框架。在此基础上，引入GEP方法离线演化卫星选择规则，通过“离线训练、在线部署”模式，兼顾决策质量与实时响应需求。同时，提出了基于动态优先级的多目标轮巡算法和目标聚合策略，从时间和空间两个维度提升有限卫星资源的利用效率。仿真实验表明，GEP演化规则在丢失目标数和跟踪总时长上均优于三种人工启发式规则，且具备良好的规模泛化能力。同时，目标聚合策略在高密度场景下能够显著提升资源利用率。
关键词
空间移动目标跟踪,大规模星群协同,自主任务规划,基因表达式编程
报告人
林雅楠
本科生 国防科技大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
08月07日
2026
至08月09日
2026
-
06月01日 2026
摘要截稿日期
-
08月09日 2026
注册截止日期
-
08月31日 2026
初稿截稿日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
承办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 陆柏乐
- 073*********
历届会议
-
2025年08月02日 中国 呼和浩特市
第七届体系工程学术会议·AI驱动的体系工程 -
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
发表评论