基于数智画像与熵权-TOPSIS模型的军士人岗匹配研究
编号:53 访问权限:仅限参会人 更新:2026-07-31 13:30:31 浏览:0次 口头报告

报告开始:2026年08月09日 11:00(Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会场:[P] 分论坛 [P7] 专题工作坊二 数智化视域下军队领导管理自主知识体系构建

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摘要
现代军事治理加速向数智化、体系化转型,军事人力资源精准配置是新质战斗力生成的关键支撑。军士队伍作为基层作战保障核心骨干,传统经验化、定性化配岗模式存在标准模糊、量化不足、系统适配性弱等短板,难以适配智能装备迭代与模块化作战任务需求。本文立足系统工程整体思维,构建“人员-岗位-装备-任务”四元耦合匹配框架,搭建军士数智化画像指标体系,采用熵权-TOPSIS模型实现人岗适配度客观量化测算。实证结果表明,专业技术资质、岗位履职实绩、跨岗适配经验是核心影响因子,新晋级、跨专业调岗军士普遍存在能岗错配问题。本文研究构建了军士人岗匹配数智化评价新方法,提出数智评价、数据赋能、分层培育、动态调控的转型路径,可为军事人力资源智能化治理提供实践参考。
关键词
人岗匹配,军士,数字画像,熵权-TOPSIS模型
报告人
刘文宝
研究生 国防科技大学系统工程学院

稿件作者
刘文宝 国防科技大学系统工程学院
欧朝敏 国防科技大学;系统工程学院
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重要日期
  • 会议日期

    08月07日

    2026

    08月09日

    2026

  • 06月01日 2026

    摘要截稿日期

  • 08月09日 2026

    注册截止日期

  • 08月31日 2026

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
承办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
  • 陆柏乐
  • 073*********
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