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基于多保真代理模型的高维因子筛选方法
编号：57
访问权限：仅限参会人
更新：2026-07-31 13:36:08 浏览：1次
口头报告
报告开始：2026年08月08日 17:00（Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会场：[P] 分论坛 [P3] 分论坛三 试验数字化与体系试验
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摘要
作为降低试验成本、提高数据分析效率的有效手段，试验因子筛选方法在试验设计中有着广泛应用。面对试验因子筛选中大样本数字仿真试验保真度低与高保真实装试验样本量少的矛盾，本文提出了一种基于多保真代理模型的高维因子筛选方法。首先，利用现有数实试验样本数据建立多保真试验响应模型，解决保真度与试验样本之间的矛盾；然后，搭建Sobol指数-顺序分支的试验因子筛选框架，通过计算群组的总效应指数大幅降低因子筛选过程的计算量；最后，通过数值算例对文中提出方法的有效性进行验证，算例结果表明文中提出的方法可大幅提高模型的预测精度与泛化性能。
关键词
多保真试验；Sobol指数；顺序分支法；试验因子筛选
报告人
葛庆花
博士研究生 国防科技大学系统工程学院稿件作者
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重要日期
-
会议日期
08月07日
2026
至08月09日
2026
-
06月01日 2026
摘要截稿日期
-
08月09日 2026
注册截止日期
-
08月31日 2026
初稿截稿日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
承办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 陆柏乐
- 073*********
历届会议
-
2025年08月02日 中国 呼和浩特市
第七届体系工程学术会议·AI驱动的体系工程 -
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
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