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Modelling Spatial Variability of Non-stationary Geodata from Limited Measurements Using Gaussian Process Regression with Sparse Representation (GPR-SR)
编号：161
访问权限：仅限参会人
更新：2026-07-30 15:40:36
浏览：7次
主旨报告
报告开始：2026年08月10日 16:05（Asia/Hong_Kong）
报告时间：20min
所在会场：[S5] Session 5 Geo-risk Assessment and Mitigation [S5] Session 5 Day 2
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摘要
Modelling Spatial Variability of Non-stationary Geodata from Limited Measurements Using Gaussian Process Regression with Sparse Representation (GPR-SR)
关键词
暂无
报告人
Yu WANG
Hong Kong University of Science and Technology全部评论
重要日期
-
会议日期
08月09日
2026
至08月13日
2026
-
08月09日 2026
初稿截稿日期
-
08月12日 2026
注册截止日期
主办单位
International Consortium on Geo-disaster Reduction (ICGdR)
UNESCO Chair on Geoenvironmental Disaster Reduction
UNESCO Chair on Geoenvironmental Disaster Reduction
承办单位
The Hong Kong Polytechnic University
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