准确预报盛夏午后对流的触发、强度及相关灾害，一直是我国气象业务中的重大挑战。本研究评估了静止卫星风云四号B星（FY-4B）上搭载的干涉式红外探测仪（GIIRS）反演的高分辨率温湿度廓线对于浙江省一次典型热对流事件中预报和预警影响。GIIRS反演廓线相较于传统探空观测，具有更高的时空分辨率，能准确表征对流触发区的关键热力条件，表现为高对流有效位能（CAPE）、低对流抑制（CIN）以及高相当位温（θₑ），能够有效捕捉热力条件的关键日变化特征。个例分析表明，该廓线能够清晰刻画出对流发生前环境中显著的水汽累积及其垂直扩展特征。在此基础上，本研究还利用CMA-MESO模式探讨了同化GIIRS反演湿度廓线对夏季热对流预报的影响。分析表明，同化GIIRS反演湿度廓线能够有效调整初始湿度场和温度场，从而改进对流触发位置和强度的预报。基于多个例试验结果，尽管存在个例依赖性，但相较于未同化这些廓线的试验，同化GIIRS反演廓线总体上提高了降水预报性能，对于中雨及以上量级降水，同化后的平均TS评分提高了44%。以上结果凸显了FY-4B GIIRS数据在提升对流尺度预报和预警系统方面的潜力。
 

FY-4B GIIRS，早期预报预警，夏季热对流，热力指数，同化