摘要：雅鲁藏布江流域（雅江流域）位于青藏高原南部，地形复杂，受南亚季风、西风环流及冰冻圈过程共同影响，降水时空分布不均，径流形成和降水响应机制复杂。因观测站点稀疏和复杂地形条件限制，流域内降水资料存在较大不确定性，不同多源降水产品在高寒复杂流域中的适用性差异明显，并进一步影响分布式水文模型对降水过程的模拟效果。本文以雅江流域为研究对象，基于 WRF-Hydro 水文模型，选取 TPHiPr、TP_PRCP 和 GLDAS 三套降水产品，开展流域气象水文变化分析、多源降水产品适用性评估及典型降水过程径流模拟研究。采用 TFPW-MK趋势检验分析 2000-2020 年气温、降水、蒸散发和径流变化特征，利用百分位阈值法识别大降水和极端降水事件，选取典型强降水过程开展降水产品场次评估，并在 WRF-Hydro 非耦合模式下进行参数率定、径流模拟及水量平衡分析。主要结论如下：
（1）典型降水事件分析表明，TPHiPr 和 TP_PRCP 在雅江流域的降水过程刻画能力整体优于 GLDAS，但二者表现存在差异。TPHiPr 在空间相关性、命中率及降水结构表征方面表现较好，能够较准确反映降水空间分布及演变过程；TP_PRCP在均方根误差控制和定量偏差方面更稳定，但对部分中高强度降水存在低估；GLDAS 对复杂地形区降水量级和空间结构的描述偏差较大，综合表现较弱。
（2）不同降水驱动下的径流模拟结果表明，TP_PRCP 在模型效率和洪峰相对误差控制方面表现较为稳定，TPHiPr 在洪峰出现时间模拟方面更具优势，GLDAS综合表现相对较弱。不同降水驱动下的径流模拟结果差异明显。GLDAS 和 TPHiPr 驱动下的模拟径流响应较强，更易形成较高且较尖锐的洪峰过程，部分事件中存在洪峰高估现象；TP_PRCP 驱动下的模拟径流整体偏低，但在部分事件中洪峰量级更接近实测值。
（3）水量平衡分析表明，不同降水产品不仅影响模型输入端的降水总量，也会改变降水在径流、蒸散发和蓄水变化之间的分配方式。相较于 GLDAS，TP_PRCP表现为系统性低估降水输入，并导致径流量和蓄水变化偏小；TPHiPr 虽提供了更高的降水输入，但新增水量更多分配至蒸散发和蓄水过程，未同步显著增加径流输出。
（4）雅江流域 2000-2020 年气温整体呈升高趋势，但统计上未达到显著水平。蒸散发表现出显著增加趋势，年尺度 Z 值为 4.160。不同降水数据集的变化趋势存在差异，TP_PRCP 年降水呈显著下降趋势（Z=-2.204），而 TPHiPr 年降水变化不 显著（Z=0.097）。羊村站和奴下站年径流总体呈增加趋势。
综上，TPHiPr 和 TP_PRCP 在雅江流域典型降水过程模拟中的适用性均优于 GLDAS，但优势侧重点有所不同。TPHiPr 更适用于降水结构分析和洪峰时序刻画， TP_PRCP 更适用于误差控制和洪峰量级模拟。研究结果可为高寒复杂流域多源降水产品筛选、WRF-Hydro 模型应用及降水风险评估提供参考。

雅江流域；WRF-Hydro；多源降水产品；径流模拟