利用静止卫星开展低纬度夜间海雾监测对海上交通安全和灾害预警具有重要意义，但由于海雾与低云云顶红外辐射特征高度相似，且缺乏大范围可靠真值，现有方法在二者区分方面仍存在较大困难。本研究面向南海北部区域，构建弱监督嵌套时序Transformer海雾检测模型。模型输入为连续3个、间隔10 min的AHI影像，包括10个热红外通道亮温和7个亮温差特征，并融合N1—N3嵌套区域的卫星背景信息。利用25个地面站能见度观测确认海雾发生和区分海雾与低云并构建弱监督标签，并在最后结合ERA5 1000 hPa云液态水含量提供低层云水物理约束。模型采用2016—2022年877景影像训练、2023年277景影像早停，并基于2016—2023年1154景影像重新拟合。2025年397景影像被用作测试结果。结果表明，嵌套AHI区域背景信息能够有效降低海雾误报，提高海雾识别可靠性，但在复杂天气过程和雾区边界刻画方面仍有进一步提升空间。

南海海雾；Himawari-8；夜间遥感；站点弱监督；海雾与低云；物理—时空约束