海表温度（SST）作为大气下边界关键热力强迫因子，通过调控海气之间的热量、水汽、动量的交换显著影响着降水。在以往的研究中，大尺度SST异常通过遥相关机制对降水产生调控已获广泛认知，但近海SST局地特征对沿岸降水过程影响的研究则相对有限。前汛期沿海暴雨的发生与维持高度依赖于周边海域提供的水汽和热量。近海SST的高敏感区域如何调制沿海暴雨，由此成为亟待回答的问题。

为此，本研究针对2023年4月17–18日东南沿海地区一次典型的前汛期极端暴雨事件，首先基于4套高分辨率SST产品作为海表热力边界分别驱动WRF模式，开展对流可分辨模拟。研究表明不同SST数据集间存在显著差异的关键海区主要位于台湾海峡南部；不同SST数据源对陆地降水极值的改变幅度最高可达38.5%；敏感海区（沿岸强降水上游）的局地SST的变冷倾向于引起海上降水的减弱及陆地极端降水的增强。为进一步验证该规律并揭示其内在热动力过程，本研究进一步以敏感区最暖SST数据集（GLORYS）的模拟作为基准，设计理想化海表降温敏感性试验，在敏感海区中心施加2°C的降温，移除局地暖异常。结果表明，关键海区的降温导致其上方边界层高度降低，动量混合减弱，由此导致低层向岸风的增强，海上区域的低空辐合减弱；加之SST的降温导致局地对流有效位能降低，两者共同引发海上降水的减弱；进一步地，由于海上降水减弱导致水汽消耗减弱，下游水汽辐合由此增强，这最终导致陆上降水极值的增强。上述研究定量地揭示了精细SST结构对沿海暴雨的重要作用，从近海SST强迫的角度为提升沿海极端降水预报能力提供了新的切入点。