气候变暖正在显著增强极端降水，但降水变化能否传递至流域洪水事件峰值流量，其空间格局与物理机制仍不清楚。本文基于1995–2024年美国本土（CONUS）区域643个流域的小时尺度匹配降水-径流事件，结合分位数变化、非平稳性检验和事件尺度降水-径流（P–Q）响应分解，系统评估了过去30年间极端降水非平稳性向峰值流量的传递过程。
结果表明，尽管事件降水变化呈现显著的东西部空间差异，但其与峰值流量变化的直接对应关系总体较弱，并随分位数、降水类型和气候区背景而异。统计检验显示，降水非平稳性较峰值流量更为普遍：42%的流域表现出降水峰值非平稳性，而峰值流量仅占24%。进一步的回归分解显示，78.5%的流域中，条件降水—径流关系受前期土壤湿度、植被蒸散发等非线性过程控制，其变化的幅度主导了峰值流量的变化，其影响超过了降水输入本身的驱动效应。在近一半的流域中，二者的作用方向相反。降水非平稳信号向峰值流量的传递并非单纯的线性映射，而是被流域内部物理过程放大、过滤或削弱。具体而言，湿润温带和大陆性气候区的P-Q响应变化总体偏正，而干旱和地中海区总体偏负。研究强调，降水非平稳性仅部分转化为事件峰值流量变化，未来非平稳环境下的防洪设计与水文预报亟需将焦点从单纯的“降水变化推断”转向“降水输入与动态流域响应关系的协同变化”。

非平稳性；极端径流；极端降水； 降水-径流关系； 归因