飞机颠簸是威胁航空安全的重要气象现象，丽江机场因复杂地形及多变气象条件导致颠簸事件频发。本研究基于2018—2020年丽江机场管制区航空器空中报告及ERA5再分析资料，系统评估Brown、Ellrod、Dutton等7种颠簸指数的适用性。结果表明：（1）Brown指数和Ellrod2指数在有无颠簸条件下的值域重合率最低，对颠簸强度的区分能力和时空预报效果相对较好，其他指数适用性较差；（2）通过综合判别能力、强度区分、时间高度一致性和空间一致性4项分析，Brown和Ellrod2指数在丽江机场具有一定的适用性；（3）为预测航空颠簸是否发生，选取与颠簸相关的关键气象要素作为模型输入特征，建立集成预报模型（I模型），并利用丽江机场2024年1—4月颠簸个例进行验证，相较于单个指数，I模型具有更高的准确率。在此基础上，为进一步评估各颠簸指数在不同飞行场景下的普适性，选取三次人工影响天气飞机探测中遭遇颠簸的典型航段作为独立样本，基于机载观测数据重新计算各个指数的表征能力。结果表明，在人工影响天气飞行场景下，Ellrod2指数仍表现出较好的适用性，而其他各指数的判别能力有所下降，其余指数亦呈现不同程度的性能波动，反映出颠簸指数适用性对飞行平台和探测环境的依赖性。该发现为颠簸指数在高高原机场人影飞行保障中的合理选用提供了初步依据，也对集成模型的训练样本扩展和特征优化提出了新的思考。
 

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