大气再分析资料是通过对历史资料的综合分析，形成时间序列长、要素完整、准确性高的大气格点资料。随着人工智能预报技术的新起，大气再分析从“重现历史”走向“赋能未来”，在天气气候研究、能源、AI预报等领域发挥着重要作用。本文基于中国气象局自主研发的中国区域大气再分析（CMA-RRA）产品，对发生在河南、华北等地极端降水进行分析，同时分析了2022年四川极端高温，以及2017年5月飑线过程和2019年利奇马台风。CMA-RRA系统基于中国自主研发区域模式系统CMA_MESO V6.0构建，水平分辨率3km，逐小时分析，空间覆盖范围10°—60.1°N，70°—145°E，垂直70层，模式层顶10 hPa。CMA-RRA v1.0采用3维变分同化系统逐小时同化探空、飞机报、地面资料（含地面自动站网）、雷达径向风、风廓线仪、GNSS/RO、云导风、GNSS/PWV、洋面散射风、船舶资料等多源观测资料提高风、温、湿等3维大气分析质量、同时通过逐小时云信息初始化实现天气雷达组网三维反射率产品、FY-2系列卫星总云量产品（CTA）和卫星亮温产品（TBB）等观测资料应用提升水凝物（如云水、云冰、雨水、雪水、霰等）分析质量和1h降水预报技巧。
分析结果表明：基于CMA_MESO建立的3km逐小时CMA-RRA 产品质量较优，因其高时空分辨率以及局地稠密观测资料（地面自动站、雷达、FY系列卫星等）的同化应用，能准确再现极端暴雨、强对流（飑线、台风等）和极端高温过程，可在极端灾害天气机理研究以及AI预报发挥作用

CMA-RRA,极端天气,资料同化,3km