暖雾与过冷雾宏微观特征统计分析及强声波消雾外场试验初步探索
编号:355 访问权限:仅限参会人 更新:2026-08-03 20:02:06 浏览:0次 口头报告

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摘要
声波团聚效率强烈依赖于雾滴尺度分布,而暖雾与过冷雾的微物理结构存在本质差异,这使得面向不同雾类型设计差异化的消雾策略成为必要,但相关外场对比验证十分欠缺。本研究基于2022—2024年秋季六盘山FM-120雾滴谱仪观测数据(155次雾过程),系统分析了不同等级暖雾(T≥0℃)与过冷雾(T<0℃)的宏微观物理特征差异,并结合声波团聚方舱试验,定量评估了声波消雾的物理响应与除雾效率。结果表明:(1)暖雾主要出现在9—10月,呈早晨和傍晚双峰型日变化,强浓雾占比62.8%,微物理参数显著高于过冷雾(特强浓雾阶段,暖雾N/LWC/D为730.7 cm⁻³/0.200 g·m⁻³/7.1 μm,过冷雾为684.6 cm⁻³/0.087 g·m⁻³/5.5 μm),碰并过程较强(T=0.164);(2)过冷雾集中于11月,强浓雾占比76.2%,碰并过程微弱(T≈0),主要依赖过冷滴凝结增长;(3)内丘试验验证了300~500 Hz声波对雾滴的聚合作用(粒子直径增至接近30 μm),六盘山试验中方舱整体除雾效率达95%以上(>12 μm粒子全部去除),声波团聚段单独作用时因雾滴持续补充,信号被自然变率掩盖;(4)两地外场试验对比发现声波消雾效果受雾的稳定性、数浓度和粒径分布共同影响,静稳低浓度条件下声波团聚信号更易识别。本研究为面向不同雾类型的人工消雾策略选择提供了科学依据。
关键词
暖雾,过冷雾,声波消雾,微物理特征,六盘山,外场试验
报告人
陈洁
成都信息工程大学

稿件作者
陈洁 成都信息工程大学
周毓荃 中国气象局人工影响天气中心
欧建军 上海辈友气象科技有限公司
余杰 西安理工大学
杨玲 成都信息工程大学
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    初稿截稿日期

  • 08月12日 2026

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