本文基于风云四号A星和B星（FY-4A/B）亮温数据与全球降水观测计划双频测雨雷达（GPM-DPR）反演产品，构建了2018–2023年长江中游暖季MCS全生命史数据集，采用雨滴谱（DSD）连续体框架与暖雨层四象限判据，系统分析了MCS不同生命史阶段、降水类型及平原（<100 m）、山麓（100–400 m）、山区（>400 m）三类地形条件下的微物理特征，并与2020年梅雨期降水对比。结果表明：（1）DSD连续体框架适用于组织化MCS，发展阶段位于模态1（冷暖雨均衡），维持阶段跃迁至模态4（暖雨增强路径），质量加权平均直径与归一化截距参数同步增大，是极端降水的关键阶段；（2）地形显著调制MCS微物理结构，平原区深对流与暖雨增强路径共存，山麓区多过程导致DSD离散性增强，山区受水汽限制深对流发展受限，但三类地形均未改变DSD连续体的普适约束关系；（3）当冰云深度超过8 km时，暖雨贡献率出现饱和而非持续升高，验证了最强对流并不必然导致最强降水，关键在于暖雨层碰并效率而非冰相过程强度。本研究从全球普适规律中识别了区域特异性信号，为复杂地形区MCS极端降水预报提供了微物理依据。
 

中尺度对流系统，雨滴谱连续体，暖雨微物理，地形调制，极端降水