全球变暖背景下，小时极端降水总体呈增强趋势，其对温度变化的响应规律是认识未来极端降水变化的重要科学问题。尽管理论上极端降水随升温应接近克劳修斯-克拉佩龙关系增长，但观测中普遍存在峰值结构，其形成机制及区域差异仍缺乏系统认识。基于ERA5小时再分析资料，本研究分析了中国不同地区小时极端降水与日平均温度的关系，并从热力和动力过程角度定量揭示其物理机制。结果表明，中国大部分地区小时极端降水-温度关系呈现显著峰值结构，峰值温度约为22 ℃。在峰值温度以下，极端降水随温度升高而增强，其增幅速率普遍接近或略低于克劳修斯-克拉佩龙速率。进一步分析发现，不同地区峰值结构及其季节变化存在明显差异，可归纳为三种典型模式：南方地区主要受季节变化调制，北方地区主要受温度变化和降水类型共同影响，西北地区则同时受到温度、降水类型和季节变化的综合作用。定量分解结果表明，在峰值温度以下的升温过程中，热力过程和动力过程均促进极端降水增强，其中热力过程主要通过增加水汽促进降水增长，动力过程主要通过调节垂直运动影响降水强度。相比热力过程，与垂直运动密切相关的动力过程对峰值结构形成及区域季节差异的贡献更为显著，是塑造中国不同地区小时极端降水温度响应的重要控制因素。本研究揭示了中国小时极端降水温度响应的区域特征及其热力—动力控制机制，为理解气候变暖背景下区域极端降水变化及改进未来极端降水预估提供了科学参考。

小时极端降水,热力动力机制