【目的】研究舞阳河流域“6.29”暴雨过程雨滴谱特征，验证雨滴谱数据在降水估计中的可靠性，构建适用于该区域的Z-R关系。为加深对贵州山地极端强降水过程的理解和认识，为进一步做好暴雨预报预警，提供参考。
【方法】以2024年6月29日0-16时一次大暴雨降水过程为研究对象，基于DSG1降水天气现象仪观测雨滴谱数据，参照Jaffrain&Berne(2011）提出的成熟质控方案，对三站DSG1分钟级观测数据开展两级质量控制，原始分钟样本共2883组，累计剔除空白样本259组，最终得到有效降水样本2624组覆盖16小时完整降水过程，样本量充足，可支撑全域、分雨强分段Z-R关系的统计拟合。通过Gunn-Kinzer雨滴下落末速度公式计算降水强度，对齐时间，结合地面自动站实测降水数据作为真值，构建适用于该区域的Z-R关系并反演降水。
【结论】结论1：基于DSG1雨滴谱观测数据，开展逐分钟降水反演，并与自动站实测降水数据进行了对比分析，三站反演降水与实测降水在时间序列变化上具有良好的一致性，:能够准确捕捉过程中各次强降雨的峰值位置与大小，与实测雨强的变化趋势高度同步，说明反演结果与实测数据具有极强的线性相关性，系统性偏差较小。
结论2：粒子数浓度呈现低浓度—峰值—波动下降三阶段演变，强降水时段浓度最高达3500个/m³；平均粒径Dₘ集中在1.0—2.0mm，分布稳定、集中度高，无对流特征。三站降水整体呈现典型层状云稳定性降水特征，过程平稳无明显对流活动，降水强度的空间异质性主要源于粒子数浓度差异。
结论3：雨滴谱数据通过Gunn-Kinzer公式反演的降水强度与地面自动站实测数据高度吻合，全样本统一拟合得到区域Z=56.16R^1.241，与经典关系Z=200R^1.6相比，本地化关系式的系数a和指数b均偏小，区域雨滴谱整体以微小雨滴为主、大滴占比更低，符合贵州山地层状云降水典型微物理特征。统一拟合方案在强弱降水区间存在系统性偏差，因此本研究采用分段拟合优化估测效果，分小雨、中雨、大雨构建三段式Z-R关系，在小雨、中雨、大雨时段均保持稳定精度，是本地区同类稳定性降水定量估计的可靠数据源。

 

持续性层状暴雨；DSG1雨滴谱；Z-R关系；雷达定量降水估测；舞阳河流域；暴雨洪涝