活动简介

《国家科学评论》(National Science Review,简称NSR)是由中国科学院主管、科学出版社主办的综合性学术期刊,致力于面向国际科学前沿,展示自然科学各领域具有重要影响力的原创研究成果,追踪重大科技进展,推动不同学科之间的交叉融合与创新。期刊报道领域涵盖数理科学、化学科学、生命科学、地球科学、材料科学、信息科学等,在国内外学术界具有广泛影响力。

近年来,以大模型、生成式人工智能、科学机器学习、自动化实验等为代表的新一代人工智能技术快速发展,正在深刻改变材料科学的研究模式。从材料数据获取与知识组织,到计算设计、实验表征、自主合成,再到材料研发全过程的闭环优化,人工智能与材料科学的深度融合正在催生新的研究方法与科学范式。

2026年《国家科学评论》AI + 材料科学国际前沿论坛将于2026年11月13—16日在广东东莞举行。本届论坛以“AI for Materials Science”为主题,聚焦人工智能与材料科学交叉领域的重要前沿方向,围绕材料数据与智能设计、智能实验与自主合成、人工智能前沿技术及产业应用等主题,邀请国内外相关领域专家学者开展深入交流。

论坛旨在汇聚材料、物理、化学、信息科学、生命科学及人工智能等不同领域的专家学者,交流最新研究成果,研讨人工智能赋能材料科学面临的关键科学问题与技术挑战,探索数据、计算、实验与人工智能深度融合的新型材料研发范式,促进基础科学、技术创新与产业应用之间的交流合作。

我们诚挚邀请国内外相关领域专家学者、青年科研人员和研究生相聚东莞,共同探讨AI时代材料科学发展的新机遇、新问题与新范式。

征稿信息

本届论坛围绕“AI for Materials Science”设置三个主要学术方向,通过大会报告、专题报告、青年报告、圆桌讨论及墙报交流等形式开展学术研讨。

主题一:材料数据与AI智能设计

围绕材料科学数据基础与人工智能驱动的材料设计方法,重点研讨材料数据库建设与高质量科学数据治理、材料数据标准化与知识组织、材料信息学、机器学习与科学机器学习、生成式模型、材料大模型、多尺度模拟,以及人工智能驱动的材料正向预测与逆向设计等。

重点关注如何贯通“数据—知识—模型—设计”链条,加速新材料发现与性能优化。

主题二:智能实验与自主合成

围绕人工智能与材料实验深度融合,重点研讨自动化与机器人实验平台、AI辅助材料表征、实验数据智能解析、主动学习、高通量实验、自主合成、可合成性预测、实验流程智能规划,以及计算—实验闭环优化等。

重点探讨从“自动化实验”向“自主科学实验”演进的关键科学与技术问题。

主题三:AI前沿技术与产业应用

围绕人工智能基础方法及其在材料科学中的前沿应用,重点研讨大语言模型、多模态学习、生成式人工智能、科学基础模型、AI Agent、推理模型等人工智能前沿技术,以及人工智能在新能源材料、半导体材料、催化材料、非晶材料、先进制造等领域的应用与产业实践。

同时邀请人工智能、材料及产业界专家,共同探讨AI for Science从基础研究走向实际研发与产业应用面临的机遇与挑战。

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重要日期
  • 会议日期

    11月13日

    2026

    11月16日

    2026

主办单位
《国家科学评论》编辑部
承办单位
中国科学院东莞材料科学与技术研究所(材料数据中心)
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