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面向数据稀缺热固性材料的AI辅助设计框架
机器学习;树脂;分子生成;智能设计
摘要待审
江剑 / 中科院化学所
高性能热固性树脂是航空航天、电子封装及先进复合材料领域不可或缺的关键材料,但其智能设计仍面临实验数据匮乏、化学搜索空间庞大、构效关系复杂及跨树脂体系迁移能力不足等挑战。为此,本研究融合性能预测、目标导向分子生成、迁移学习与实验验证,构建了面向数据稀缺热固性材料的AI辅助设计框架。

 
重要日期
  • 会议日期

    11月13日

    2026

    至

    11月16日

    2026

  • 11月01日 2026

    初稿截稿日期

主办单位
《国家科学评论》编辑部
承办单位
中国科学院东莞材料科学与技术研究所(材料数据中心)
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